5-й воркшоп «Вычислительные методы в материаловедении и химии» - Фоковская школа
Великий Новгород
24.8 - 28.8 2026
Уважаемые друзья!
Рады вам сообщить, что в последнюю неделю августа 2026 года (предположительно 24.8 - 28.8),
Фоковская школа: 5-й Воркшоп «Вычислительные методы в материаловедении и химии»
пройдёт совместно с международной конференцией им.
В.А. Фока по теоретической, квантовой и вычислительной химии.
Занятия будут проходить в в Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого в
в Великом Новгороде , где уже проходил наш третий воркшоп.
На этот раз мы расширили программу воркшопа и решили немного углубиться в материаловедение и
квантовые технологии.
В качестве лекторов на школе-воркшопе выступят участники (?) Конференция им. В.А. Фока по теоретической, квантовой и вычислительной химии . Список можно найти на английской версии страницы конференции.
Нас ждет пять параллельных треков:
- Основы квантово-химических вычислений для наноструктур
Трек является вводным и посвящен основам работы с софтом по квантово-химическим расчетам и работе в редакторах атомных структур.
На треке мы:- Научимся «создавать» двумерные кристаллы и наночастицы
- Поймем, как работать в командной строке
- Освоим пакет SIESTA
- Запустим свои первые квантово-химические расчеты
- Рассчитаем основные свойства наноструктур
Ментор: Дмитрий Квашнин, Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН. - Классическая молекулярная динамика
Классическая молекулярная динамика (МД) - это инструмент, позволяющий изучать аспекты жизни атомов и молекул, недоступные прямому экспериментальному анализу. Она уже давно стала неотъемлемой частью большинства исследований в области физики, химии и даже биологии. На треке мы научимся работать с LAMMPS - одним из самых популярных пакетов в мире МД. Он бесплатный, он open-source, и он отлично параллелится. Разберемся, какие есть подходы к описанию взаимодействий между атомами и познакомимся с новым трендом в МД - машинно-обучаемыми потенциалами на примере MTP и NEP.
Ментор: Никита Орехов, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Новое поколение полуэмпирических методов
Небольшое описание
Ментор: Андрей Чугреев, Институт физической химии и электрохимии имени А.Н. Фрумкина РАН. - Квантовые симуляторы и технологии
Небольшое описание
Ментор: Алексей Акимов, Российский квантовый центр, - Методы машинного обучения для предсказания свойств и генерации материалов
Мы рассмотрим основные подходы использования ИИ в атомистическом моделировании и поупражняемся в применении уже готовых нейросетей:- обучим свою GNN типа MEGNet на примере данных из открытой базы Materials Project.
- рассмотрим, как создать свою базу данных и обучить модель на ней
- От участников потребуется базовое владение Python. Плюсом будет понимание работы нейросетей.
Мы не вводим ограничения на возраст и статус участников. Для регистрации требуется Как писать мотивационное письмо? Нам очень важно понимать запросы участников практических занятий и уровень их подготовки. Постарайтесь описать свой текущий опыт, область научных интересов, карьерные планы (если они уже сформировались). Если уже есть публикации и доклады на конференциях – обязательно их нужно указать. По информации из мотивационных писем, возможно, будет скорректирован уровень сложности программы. Так что, пишите честно. Для регистрации требуется заполнить форму по ссылке в шапке сайта, приложить CV и мотивационное письмо.
?? ????? ???? ?????? ??? ? в Великом Новгороде.
| ?????:
|